陈振国，博士，教授，硕士研究生导师，现为我院玩家时代2注册教师，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，物联网工程专业负责人，河北省物联网监控工程技术研究中心常务副主任，全国煤炭教育先进工作者。博士毕业于东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术专业，获工学博士学位，师从清华大学林闯教授。主持或参与省部级以上项目12项，获得省部级科技成果奖3项，在国际学术会议、国际核心期刊、国内核心期刊上发表学术论文多篇，其中已被SCI、EI等三大索引检索30余篇。主要研究方向包括物联网（网络）安全、数据安全与隐私保护、智能信息处理等等。 1、主持的主要科教研项目包括： [1] 生产安全事故观测预警应用研究，应急管理部项目，2017.01-2019.07，主持，已结题 [2] 物联网大数据可靠保障机制与大数据分析技术研究, 河北省科技厅(15210703),2015.12-2017.12, 主持,已结题 [3] 基于物联网的煤矿远程监测信息安全可靠保障与智能挖掘分析技术研究, 国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(zhishu-031-2013AQ),2013.05-2015.12,主持 [4] 物联网环境下远程信息监测与智能信息处理科研创新团队，中央高校基本科研业务费(3142013098),2013.01-2015.12,主持 [5] 基于智能机器人（车）应用构建的实践教学环节改革,教育部产学协同育人项目(201802038033)，2019.05-2020.12,主持 [6] 中科智库物联网技术研究院（江苏）实践教学体系在物联网工程专业人才培养中的融合与实践,教育部产学协同育人项目(201802365008)，2019.05-2020.12,主持 [7] 多因素信任驱动的物联网安全与隐私保护研究,青海省物联网重点实验室开放课题(2017-ZJ-Y21),2017.07-2020.12,主持 2、参与的主要科教研项目包括： [1] 基于物联网的雾霾重点污染源监测的传输可靠性与内容可信性基础理论与应用研究，国家自然科学基金(61472137)，2015.01-2018.12，排名第2，已结题 [2] 基于无线传感器网络的三江源生态监测信息的可靠性保障基础理论研究，国家973预研项目（2011CB311809），2011.01—2013.12，排名第4, 已结题 [3] 云计算环境下用户行为认证的理论、模型与关键机制研究，国家自然科学基金（61163050），2012.01-2015.12，排名第5，已结题 [4] 三江源生态物联网远程实时监测与智能决策技术示范,青海省科技厅项目（2012-N-525），2012.06-2014.12，排名第2，已结题 [5] 白洋淀生态物联网立体监测的系统可靠、内容可信与智能决策示范研究，河北省重点研发计划项目(19270318D)，2019.07-2022.06，排名第3，在研 [6] 基于大数据驱动的模糊认知图高阶挖掘研究，河北自然基金（F2014508028），2014.01—2016.12，排名第4，已结题 [7] 基于随机博弈网的用户行为可信认证模型与分析方法，河北省自然科学基金(F2010001745),2010.1-2012.12,排名第5，已结题 3、近期发表的相关论文及著作 [1] 陈振国，物联网环境下信任模型及其应用研究，清华大学出版社，2019.3.（专著） [2] Zhenguo Chen, Liqin Tian, Chuang Lin. Trust evaluation model of cloud user based on behavior data, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2018, 14(5): 1550147718776924.(SCI) [3] Zhenguo Chen, Liqin Tian. Privacy-Preserving Model of IoT Based Trust Evaluation [J], IEICE Transactions on Information and Systems, 2017, E100-D(2):371-374. (SCI) [4] Chen, Z.; Tian, L.; Lin, C. Trust Model of Wireless Sensor Networks and Its Application in Data Fusion[J]. Sensors 2017, 17, 703.(SCI) [5] 陈振国, 田立勤, 林闯. 基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障模型[J]. 中国科学技术大学学报, 2017, 47(4):297-303. [6] 陈振国,田立勤. 信任模型在雾霾感知源评价中的应用[J],计算机应用,2016, 36(2):472-477. [7] Zhenguo Chen, Liqin Tian and Chuang Lin. A Method for Detection of Anomaly Node in IOT[G]//LNCS 9528:Proc of the 15th Int Conf on Algorithms and Architectures for Parallel Processing. Zhangjiajie,2015:777–784. (EI) [8] Zhenguo Chen, Guang Shi and Xiaoju Wang. Text Classification Based on Naive Bayes Algorithm with Feature Selection[J]. Information-an International Interdisciplinary Journal, 2012,15(10) :4255-4260.(SCI) [9] Zhang Guanghua,Chen Zhenguo,Tian, Liqin,Zhang Dongwen. Using Trust to Establish a Secure Routing Model in Cognitive Radio Network[J], PLOS ONE, 2015,10(9):1-15. (SCI,通讯作者) |
